פורטל תעשיית השבבים בישראל מבית מגזין

פורטל תעשיית השבבים בישראל מבית מגזין

צ'יפורטל - פורטל של תעשית השבבים בישראל
חדשות מתעשיית השבבים בישראל
ANISH
 מאניש פנדאי, סגן נשיא להנדסה בסינופסיס, בכנס ChipEX2019. צילום: ניב קנטור

במקום לתת לבני אדם לבצע אופטימיזציה של השבב – תהליך שלוקח שבועיים, לימוד מכונה יעשה זאת בארבע שעות. כך אומר מאניש פנדי, מומחה ללימוד מכונה, עמית וסגן נשיא להנדסה בסינופסיס, ופרופסור מן המניין באוניברסיטת קרנגי מלון. פנדי הרצה בפני משתתפי כנס ChipEx20109 שהתקיים בשבוע שעבר בתל אביב בארגון חברת -ASG

יש שלושה תחומים שבהם אני עוסק וכולם בתחום למידת המכונה. במסגרת סינופסיס, כחברה המפתחת שבבים, אנו מפתחים ארכיטקטורה לבניית שבבי למידת מכונה יעילים, וזה היה הנושא המרכזי בהרצאתי.

התחום השני הוא שימוש בתבונה מלאכותית לעיצוב מתקדם של שבבים, כלומר להשתמש בלמידת מכונה כדי לבצע אוטומציה ולהאיץ תהליכים, למשל תהליכי אימות ולהקל על השימוש במערכות. בתפקידי בקרנגי מלון אני מוביל קבוצה העוסקת ביישומי תבונה מלאכותית. אני עומד בראש מעבדה לעיבוד שפה טבעית ותבונה מלאכותית.

מה אתם חוקרים?
"בעיבוד בשפה טבעית אנחנו בעצם מסתכלים על הבעיה של מתן תשובה לשלאות פתוחות. זה תחום מחקר שאפתני מאוד. לדוגמה, היום גוגל נותן רשימת תוצאות במענה לחיפוש, אבל שימוש בתבונה מלאכותית יוכל לספק את התשובה מתוך עשרות מאמרים. פיתחנו כמה טכניקות מעניינות בתחום זה.

ומה אתה מפתח בסינופסיס?
לאחרונה השגנו תוצאות טובות לשימוש בלימוד מכונה כדי לעצב שבבים חדשים. למידת מחשב עוזרת לנו להפחית את מספר הפרמטרים, כדי לפתח שבבים מורכבים יותר ולהתאים יותר תבניות בתוך שבב. במקום לתת לבני אדם לבצע אופטימיזציה של השבב על ידי הרצה או כוונון ידני – תהליך שלוקח שבועיים, אנחנו יכולים לתת לתוכנת לימוד מכונה להשתלט והוא יוכל לעשות את אותה העבודה בריצה של כארבע שעות. זה תחום חדש למדי במחקר, ואנחנו מתכננים לפרסם מאמרים מדעיים בנושא בקרוב.

איך זה פועל?

קח את המצב לפני 20 שנה. השתמשנו בכלי CAD שאיפשרו לנו לעצב מעבדים רבי-עוצמה שבנו מחשבים חזקים יותר, ומחשבים חזקים יותר מאפשרים לך להפעיל כלים מתקדמים יותר של CAD ששימשו לבניית נוכל לבנות את הדור הבא של המעבדים. באותה דרך המחשב בעצמו מבצע את אותה משימה בלי מעורבות אנושית. ישנן קבוצות אחרות, אשר עושות מחקרים מוצלחים ופורסמו בתחום זה. אז אנחנו מאמינים שזהו תחום מחקר די מבטיח.

דיברת כל הזמן על לימוד מכונה, מה עם תבונה מלאכותית רחבה יותר?

תחום התבונה המלאכותית מכיל בתוכו גם את נושא לימוש המכונה, אבל מדובר בטווח הארוך. אני מעדיף את המושג לימוד מכונה. אנו רחוקים מאוד מתבונה כללית כמו של אדם. המחשבים אפילו הכי חזקים לא בנויים לכך. אני יודע שיש כאלה שמדברים על למידה עמוקה, שזו למידת מכונה מרובת שכבות.

אבל אם נתבונן במשימות ספציפיות, לדוגמה תמלול קובץ שמע, בחמש השנים האחרונות נעשו בטכניקות של לימוד מכונה, ונעשו קפיצות מדהימות בעיבוד שפה טבעית. לדומה העתקה של הדברים שכתב רופא. אלו דברים שאפשר לבצע באופן אוטומטי ולהחליף עבודה אנושית. אבל מרבית הדברים שאנו עושים ביום יום דורשים שיפוט. מכונה לומד עדיין לא יכולה לעשות זאת. תמיד תידרש מעורבות אנושית. אני לא חושב שנראה מכונה שיודעת להפעיל שיקול דעת בטווח הקרוב."

עוד בתחום תכנון אלקט

כתבות נוספות בתחום

‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
חברות השבבים האמריקניות דוחקות בטראמפ לזרז את הרישיונות למכירה לוואווי
עיכובים בהענקת הרישיונות המיוחדים יכולים להחליש את תעשיית השבבים האמריקנית, אומר איגוד תעשיות השבבים (SEMI)
קרא עוד
‫תכנון אלק' (‪(EDA‬‬
שוק המיקרו בקרים צפוי לקטון ב-6%
כך עולה ממחקר שפירסמה לאחרונה חברת מחקרי השוק IC Insights
קרא עוד



תגובות (0)Add Comment
כתוב תגובה
 
 
יותר קטן | יותר גדול
 

security image
העתק תווים מוצגים


busy

שדרת הלוגואים

  • 1-Synopsys_Logo_HQ
  • 2-Umclogo
  • 3-EMC
  • 1
  • 5-Gary
  • 6-SIA
  • 7-muadon-shovevim
  • 8-Logo_Chipex
  • 9-Chiportal_logo_HR
  • 10-TAPEOUT_Logo
 
www.Deezee.co.il בניית אתרים בעצם גלישתכם באתר הכנם מסכימים לתנאי השימוש בו - לחצו כאן לקריאת תנאי השימוש - כל הזכויות שמורות Chiportal (c) 2010


CHIPORTAL RSS FEEDS
מאמרים ומחקרים
מוצרים חדשים והודעות לעיתונות